AI决策能力除了可应用在棋局对弈上，还能拓展至哪些方面？人机又如何协作，高效做出科学决策？12月5日至7日，第二届全国大模型与决策智能大会在苏州召开。
上证报中国证券网讯（记者 仲茜）AI决策能力除了可应用在棋局对弈上，还能拓展至哪些方面？人机又如何协作，高效做出科学决策？12月5日至7日，第二届全国大模型与决策智能大会在苏州召开。大会以“迈进智能体时代，共创人机决策繁荣”为主题，邀请了国内高等院校、科研院所的专家学者以及相关行业的企业家、创业者千余人汇聚一堂，共同探讨交流大模型与决策智能领域的前沿学术和工程应用问题。大会由中国指挥与控制学会主办，国防科技大学系统工程学院、大数据与决策国家级重点实验室、信息系统工程全国重点实验室、数智建模与仿真国家级重点实验室承办。
在大会主旨演讲环节，中国工程院院士何友分享了AI大模型与智能决策的相关内容，他从大模型的概念出发，回顾并梳理了AI与大模型的发展历程，对AI大模型决策前沿理论与技术展开了详细介绍，包括大模型的基本架构、训练、微调、提示、思维链等技术，并展示了其在不同智能决策任务上的广泛应用潜力。
中国科学院院士鄂维南围绕“The Science of AI”主题进行了分享，重点探讨了人工智能从工程化走向科学化的路径。他认为，当前人工智能的发展主要遵循的是一条工程化的路线。目前这条工程化的路径取得了很大成功，但另一方面，基础理论和基本原理的缺乏也给人工智能的发展带来了巨大阻碍。鄂维南分享了其团队在推动人工智能科学化方面的探索和初步成果，强调建立人工智能科学基础的重要性，为大模型与决策智能的理论研究提供了新视角。
中国科学院大学石勇教授则围绕“人工智能与数字经济”做了报告，聚焦了人工智能与数字经济的深度融合。石勇强调，大模型是人工智能的关键技术，其发展重构了数字经济的价值创造逻辑，成为当下全球经济发展的核心驱动力，并通过多个案例展示了AI大模型如何推动数字经济的创新与发展。
信息系统工程全国重点实验室主任张维明教授分享了对智能体系及AI赋能的体系设计的思考。他从体系与智能体系的内涵、分类出发，介绍了AI赋能的体系和智能化体系/自主体系，并以指挥控制体系为例，分析了可赋能体系的AI技术，最后以体系架构设计范式为例，分析了AI赋能的体系工程方法。
12月6日，大会开设了“大模型与复杂系统”“大模型与智能指控”等14个分论坛，共80场专题报告。与此同时，大会还对外发布了参会者自研的大模型成果，重点宣介了以“天工—运筹”决策大模型、“灵境”人机一体决策大模型、“钧澜”类脑高效推理决策大模型为代表的科研成果。